11月29日，“数智创新 AI未来”2023中国数据与存储峰会在北京举办。曙光存储受邀发表主题演讲，详述面向AI大模型的数据存储解决方案，通过打造AI数据基础设施，加速行业AI应用落地。
会上，凭借20年行业深耕，与在AI存储技术突破、液冷存储研发等领域的领先实践，曙光存储公司总裁惠润海获评“存储先锋”。在其领导下，多年来曙光分布式文件存储在市场中持续领跑，市场份额名列前茅。
曙光存储公司总裁惠润海获评“存储先锋”
曙光存储行业总监李国君在会上发表演讲。他表示，当前随着人工智能行业的加速落地，数据与应用深度融合，AI应用愈趋“实用性”。这一方面将有利于行业企业大幅提升创新与发展效率。另一方面，数据质量和数量成为大模型应用“智能”的关键“养料”，这就对数据存储提出了更高的要求。
曙光存储行业总监李国君在会上发表主题演讲
在大模型应用开发的存储过程中，规模数据预处理速度慢、数据访问效率低、数据安全风险高等问题，是三大核心痛点。立足行业存力需求，曙光存储重磅打造以 ParaStor 高性能AI数据基础设施为底座的AI大模型存储解决方案，推动行业创新升级。
曙光存储AI大模型存储集群，拥有异构融合、极致性能与原生安全三大领先能力。
首先，产品可提供千亿级文件存储服务，接近无限扩展规模。针对数据访问协议多样性问题，同时支持文件、对象等多种存储协议，避免数据跨存储系统复制。
为实现数据全生命周期管理，存储集群还具备智能数据热度识别技术，热温冷数据分级流动，实现智能管理。
其次，针对AI大模型开发过程中对数据处理效率的高需求，曙光存储AI大模型存储集群可提供多级缓存加速、XDS数据加速及智能高速选路等多种数据IO性能优化能力。最后，为保障全流程数据安全，曙光存储节点还提供芯片级安全能力，并支持国密指令集，通过多级可靠性，保障存储集群在训练开发全周期内稳定运行，符合政策和未来安全趋势。
基于高效、智能、安全的存储集群，曙光存储着力打造涵盖从网络、计算到平台的全维度AI解决方案，可广泛适用于互联网、金融、制造、通信、交通与医疗等关键行业的企业级AI应用开发之中，为多种模型开发提供专用专业的创新升级存储服务，助力行业AI大模型应用更快一步!